當前以高端裝備制造為核心的智造工業(yè)4.0時(shí)代背景下。隨著(zhù)中國制造2025的深入，毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)智能化是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。充當工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的視覺(jué)檢測系統功不可沒(méi)。

　　讓制造智能化

　　視覺(jué)檢測系統是采用機器代替肉眼來(lái)做測量與辨別，其功能不但僅限于通過(guò)電腦獲取圖像接收信息，也涉及對信息的處理和辨別，實(shí)現肉眼視覺(jué)的延展。

　　作為視覺(jué)檢測系統的一大分支，工業(yè)視覺(jué)檢測更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動(dòng)化控制(生產(chǎn)線(xiàn))方面的應用，即“眼睛對著(zhù)機器”，具有自動(dòng)化和非接觸型的特點(diǎn)。    

　　與肉眼相比，視覺(jué)檢測系統在精確程度、客觀(guān)程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優(yōu)勢。

　　正是因為這些特點(diǎn)，現今工業(yè)視覺(jué)廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節。在智能制造體系中，視覺(jué)檢測系統的應用主要可以歸納為四個(gè)方向：

　　1.尺寸測量

　　隨著(zhù)制造工藝的不斷提高，工業(yè)產(chǎn)品尤其是大型構件的外形設計日趨復雜。同時(shí)，由于大型構件的體積和重量限制，不便于經(jīng)常移動(dòng)，給傳統的測量方式帶來(lái)了巨大的困擾。

　　視覺(jué)檢測系統測量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像、數字圖像處理、計算機圖形學(xué)的無(wú)接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣，而且相對于傳統測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率。

　　2.物體定位

　　傳統制造業(yè)中的焊接、搬運、裝配等固定流程在工業(yè)機器人的操作過(guò)程中，零件的初始狀態(tài)與機器人的相對位置并不是固定的。這導致工件的實(shí)際擺放位置和理想生產(chǎn)加工位置存在差距，機器人難以按照原定的程序進(jìn)行生產(chǎn)加工。

　　隨著(zhù)視覺(jué)檢測系統以及更靈活的機器手臂的出現，這個(gè)問(wèn)題得到了很好的處理，為智能制造的迅速發(fā)展提供了動(dòng)力。

　　3.零件檢測

　　零件檢測是視覺(jué)檢測系統在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應用之一，在制造生產(chǎn)的過(guò)程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著(zhù)質(zhì)量檢測。

　　傳統的人工檢測存在著(zhù)許多欠缺：首先，人工檢測的精確性依賴(lài)于工人的狀態(tài)和熟練程度;其次，人工操作效率相對較低，不能很好的滿(mǎn)足大量生產(chǎn)檢測的要求;近年來(lái)人工成本也在逐步上升。

　　所以，零部件視覺(jué)檢測系統被廣泛用于產(chǎn)品檢測中，在制造環(huán)節中，某些環(huán)節的缺少或者生產(chǎn)加工缺陷會(huì )導致零部件的遺失，以及孔洞、污漬、劃痕等常見(jiàn)的表面缺陷，這些工業(yè)生產(chǎn)中遇到的問(wèn)題，都可以通過(guò)視覺(jué)檢測及算法來(lái)處理。

　　4.圖像識別

　　在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等，以往多用NFC標簽等載體進(jìn)行信息讀取，需要與產(chǎn)品進(jìn)行近距離接觸。

　　隨著(zhù)工業(yè)攝像機等硬件設備的更新?lián)Q代，二維碼等標識可以被遠距離讀取和識別，而且攜帶的信息更豐富，可以將所有產(chǎn)品信息寫(xiě)入二維碼，而無(wú)需聯(lián)網(wǎng)查詢(xún)信息。

　　變焦相機截取條碼影像與其他可視化信息，以控管產(chǎn)品品質(zhì)。

　　智能制造需求大，技術(shù)市場(chǎng)齊發(fā)展