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機器視覺(jué)系統是未來(lái)人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)。從工業(yè)視覺(jué)到計算機視覺(jué),從人機交互到自動(dòng)駕駛,從虛擬現實(shí)到物體自動(dòng)識別,機器視覺(jué)都擔當著(zhù)重要角色。機器視覺(jué)在工業(yè)、農業(yè)、國防、軍工、交通、醫療、金融甚至體育、娛樂(lè )等等行業(yè)都獲得了廣泛的應用,將對我們的生活、生產(chǎn)和工作帶來(lái)革命性的改變。
在機器視覺(jué)系統的應用過(guò)程中,選擇正確的接口是您選擇攝像頭過(guò)程的一項重要因素。
機器視覺(jué)接口的分類(lèi)
專(zhuān)用型接口
此類(lèi)接口適用于需要極高速或超高分辨率應用;例如,用于檢測紙質(zhì)或塑料薄膜生產(chǎn)這類(lèi)連續流水作業(yè)的行掃描攝像頭,其工作頻率一般處于kHz水平。然而這些接口明顯更加昂貴,靈活性更低,而且會(huì )增加系統復雜性。此類(lèi)應用通常使用Carmeralink(支持最大 6.8Gbit/s 數據傳輸)和CoaXPress(支持最大 12Gbit/s 數據傳輸)這些專(zhuān)用型機器視覺(jué)接口。采用這些接口的系統除了需要攝像頭外,還需要圖像采集卡,它們是專(zhuān)門(mén)用于接收圖像數據并組合成可用圖像的適配卡。專(zhuān)用型機器視覺(jué)接口還要使用專(zhuān)用線(xiàn)纜,增加了與外圍設備集成的難度。
CoaXPress (CXP)
CoaXpress接口發(fā)布于 2008 年,用于支持高速成像應用。CXP接口使用75ohm同軸電纜,每個(gè)通道的數據傳輸速度最大可達6.25Gbit/s,同時(shí)能通過(guò)多個(gè)通道支持更快的數據傳輸速度。一條CXP電纜最大能提供13W的功率,要求“設備”和“主機”同時(shí)支持GenICam攝像頭編程接口。盡管單通道同軸電纜的價(jià)格實(shí)惠,但如果要設置多通道電纜總成和圖像采集卡,成本將迅速增加。
Cameralink
Cameralink標準由國際自動(dòng)成像協(xié)會(huì )(Automated Imaging Association,簡(jiǎn)稱(chēng) AIA)在 2000年設立,歷經(jīng)不斷更新,目的是支持更高的數據傳輸速度,其中一些版本需要兩條傳輸電纜。三種可用的主要配置包括:基本 (2.04Gbit/s)、中檔 (5.44Gbit/s) 和進(jìn)階/擴展 (6.8Gbit/s)?;緲藴适褂肕DR(“Mini D Ribbon”)26針連接器,中檔/完整配置使用兩條電纜,能力翻倍。進(jìn)階/擴展版本超越Cameralink規定的極限,可以承載最大6.8Gbit/s的數據傳輸。Cameralink和CXP接口同樣都需要圖像采集卡,而且還額外要求兼容于Camera link供電模式(Power over Camera link,簡(jiǎn)稱(chēng) PoCL)標準以便供電。Cameralink缺少糾錯或重發(fā)功能,需要進(jìn)行昂貴且繁雜的電纜設置,以便提高信號完整性,力圖避免圖像丟失。
消費型接口
此類(lèi)接口使機器視覺(jué)系統攝像頭可以通過(guò)廣泛可用的 USB和以太網(wǎng)標準連入主機系統。對多數機器視覺(jué)應用而言,USB 3.1Gen 1和千兆以太網(wǎng)消費型接口具備便捷、速度、簡(jiǎn)單和價(jià)格合理的組合優(yōu)勢。此外,消費型接口支持通過(guò)廣泛可用的硬件和外圍設備執行機器視覺(jué)功能。您可以從亞馬遜 (Amazon) 或您當地電腦城或電子產(chǎn)品店購買(mǎi)USB和以太網(wǎng)集線(xiàn)器、交換機、電纜和接口卡,不同的價(jià)格都能滿(mǎn)足您的需求。大多數 PC、筆記本和嵌入式系統均至少包含一個(gè)千兆以太網(wǎng)或USB 3.1 Gen 1端口。
這些接口類(lèi)別的最大區別是帶寬。在既定分辨率條件下,更快的接口支持更高的幀率。更快的接口讓您每秒捕捉更多圖像或捕捉分辨率更高的圖像,同時(shí)又不影響吞吐量。
舉例來(lái)說(shuō),半導體晶片視覺(jué)檢測系統的晶片如果從8” 升級到12”,需要分辨率更高的攝像頭。這種情況下,系統設計人員需要在“保留現有接口”和“犧牲吞吐量換取更高分辨率”兩者間作出選擇,或者升級為更快接口來(lái)維持或提高吞吐量。
對分辨率、幀率、電纜長(cháng)度和主機系統組態(tài)的要求均應納入考量,方能確保獲得所需性能,同時(shí)不需要花費超出需求的成本。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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