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隨著(zhù)自動(dòng)化領(lǐng)域的不斷革新,機器視覺(jué)技術(shù)的應用變得日益廣泛。在自動(dòng)化制造領(lǐng)域,機器視覺(jué)系統通過(guò)測量和檢測工件的尺寸參數,如長(cháng)度、圓形度、角度、弧線(xiàn)以及區域等,為生產(chǎn)線(xiàn)提供了巨大的便利。這些系統不僅能夠實(shí)時(shí)獲取產(chǎn)品的精確尺寸數據,還能夠在生產(chǎn)線(xiàn)上即時(shí)對產(chǎn)品進(jìn)行判定和分類(lèi)。
機器視覺(jué)檢測系統的優(yōu)勢在于其低成本、高精度和易于安裝的特點(diǎn)。結合功能強大的視覺(jué)軟件,這些系統變得非常靈活和方便,可以輕松調整以適應不同的應用需求。此外,這些系統還能夠存儲測量數據,為后續的統計分析提供有力的支持。因此,機器視覺(jué)檢測系統已成為許多行業(yè)中的首選解決方案。
然而,在實(shí)際應用中,一些客戶(hù)在追求高精度檢測時(shí)遇到了挑戰。例如,對于加工零件的外形尺寸和內外徑的測量,要求達到10um的精度。盡管許多配置選擇了500萬(wàn)像素的相機,但在實(shí)際測試中,很難達到這一精度。這主要是由于以下幾個(gè)方面的原因:
相機的選擇:為了降低成本,一些客戶(hù)選擇使用CMOS相機。然而,這種相機在拍攝物體邊緣時(shí)可能會(huì )遇到對比度差和噪聲大的問(wèn)題,從而影響軟件測量的準確性。因此,推薦使用CCD芯片相機以獲得更好的測量效果。
鏡頭的選擇:由于機械零部件的多樣性和復雜性,一些普通鏡頭可能難以捕捉到零部件的某些細節,如內壁等。這增加了軟件處理的難度,并對圖像處理算法提出了更高的要求。
光源的選擇:一些客戶(hù)可能會(huì )選擇普通的背光源來(lái)降低成本。然而,在高精度檢測中,背光源可能會(huì )產(chǎn)生衍射現象,導致測量精度下降。此外,光源亮度的變化也會(huì )對圖像中的亮暗產(chǎn)生較大影響。
如果您在工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)中需要機器視覺(jué)系統用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測,我們康耐德智能為您提供專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)和方案設計服務(wù)。我們會(huì )根據您的實(shí)際需求,從專(zhuān)業(yè)的角度出發(fā),為您提供合適的解決方案。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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