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我們強大的視覺(jué)系統提供顏色處理,為質(zhì)量控制應用提供增強的圖像處理和精度——從檢查藥丸到泡罩包裝或驗證食品。顏色匹配是通過(guò)顏色識別特征、產(chǎn)品和包裝,精確的顏色分析檢查可用于確認零件符合嚴格的色帶公差,并檢查標簽、異物、特征、保形涂層、珠子和膠水。
顏色識別的主要內容
1、食品異物檢查
2、檢查標簽是否符合要求的顏色規范
3、特征的一致性
4、PCB保形涂層的檢查
5、驗證珠子或膠水是否存在并符合所有規格
6、食品、有機產(chǎn)品和零件的檢驗
7、塑料部件的分揀
8、驗證汽車(chē)漆面是否符合嚴格的色帶公差
9、套件系統組件的存在性驗證
10、檢查線(xiàn)束中的電線(xiàn)顏色
機器視覺(jué)顏色識別用于高速定位顏色特征或零件,以確認顏色存在、色帶公差和形狀,顏色處理還可用于掩蓋某些區域的檢查,定位其他視覺(jué)工具并增強圖像處理。由專(zhuān)家設計的簡(jiǎn)單可靠的系統,探索使用機器視覺(jué)系統進(jìn)行顏色匹配的一些主要功能和優(yōu)勢
機器視覺(jué)系統的功能
1、快速識別
我們的顏色處理算法可在幾分之一秒內識別顏色,使我們能夠提供高質(zhì)量的實(shí)時(shí)結果。
2、最新技術(shù)
我們結合了最新的高分辨率彩色相機、光學(xué)器件、燈光和濾光片,甚至可以檢測到最細微的顏色變化。
3、去除人為因素
人類(lèi)在對顏色進(jìn)行分類(lèi)時(shí)是不一致的——我們的視覺(jué)系統甚至可以計算、隔離和評估場(chǎng)景中最小的波動(dòng)。
機器視覺(jué)系統的優(yōu)勢
使用最新的高清顏色傳感器、光學(xué)和照明,以及一系列先進(jìn)的檢測方法,我們的視覺(jué)系統即使在最?lèi)毫拥沫h(huán)境中也能可靠地發(fā)現和分類(lèi)顏色。
1、進(jìn)行顏色匹配:確保顏色一致性
可以通過(guò)顏色搜索、顏色計算和顏色匹配來(lái)實(shí)現零件、組件和子組件的整體質(zhì)量驗證。顏色處理可用于使用 RGB、HSI 和 LAB 顏色空間對產(chǎn)品進(jìn)行分割和分析。一旦在場(chǎng)景中隔離了顏色,就可以獲取有色對象的測量值,包括顏色的整個(gè)區域。這可用于各種檢查,例如膠水厚度、分類(lèi)和線(xiàn)長(cháng)檢查等。
2、豐富的應用經(jīng)驗:機器視覺(jué)配色背后的技術(shù)
視覺(jué)系統可以通過(guò)多種方式識別和分類(lèi)顏色,包括:顏色匹配、顏色計算、組合顏色通道
顏色匹配:對于需要檢查的零件或組件,教授一個(gè)主“顏色參考模型”。然后將每個(gè)感興趣區域與主顏色進(jìn)行比較,以確認它們相似或在可接受的范圍內。在場(chǎng)景中,要找到和評估幾個(gè)顏色模型。
顏色計算:每個(gè)像素都可以為 RGB、HSI 或 LAB 計算其相關(guān)值。允許針對微小的顏色變化設置有限的限制。
組合顏色通道:我們強大的視覺(jué)軟件套件允許我們分離、組合和減去顏色波長(cháng),創(chuàng )建增強圖像以實(shí)現卓越的圖像處理。
3、產(chǎn)品驗證:顏色匹配的好處
顏色匹配可用于制造應用,以根據參考顏色模型檢測對象的存在或不存在。顏色工具有助于在同一產(chǎn)品內的組件之間建立適當的顏色匹配,以及分析微小的顏色變化。顏色匹配也可用于準確定位對象,盡管角度、大小和陰影會(huì )發(fā)生變化,并且不依賴(lài)于灰度級。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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