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在加工生產(chǎn)制造過(guò)程中,外觀(guān)缺陷檢測是非常重要的環(huán)節。一臺電腦從細小零部件到整機,期間要經(jīng)過(guò)幾百種不同的外觀(guān)缺陷檢測。
我們都清楚,外觀(guān)缺陷檢測需要高昂的人工成本,而且工人的檢測效率比機器低,還存在視覺(jué)疲勞、精神不佳、人員培訓、人員流動(dòng)率高等一系列問(wèn)題,工廠(chǎng)承擔著(zhù)很大的風(fēng)險。
東莞康耐德智能控制基于視覺(jué)檢測和實(shí)時(shí)圖像分析技術(shù),為加工生產(chǎn)制造業(yè)的廠(chǎng)家提供了整套產(chǎn)品外觀(guān)缺陷檢測解決方案。
現在,我國已經(jīng)有一部分工廠(chǎng)已經(jīng)啟動(dòng)了用機器視覺(jué)檢測代替人工,但機器依舊不能100%滿(mǎn)足所有企業(yè)的檢測需求:
1、 難以檢測產(chǎn)品內部的缺陷
2、 不能檢測完全無(wú)規律的復雜產(chǎn)品圖像
3、 抗干擾能力差,容易造成錯檢漏檢等問(wèn)題
4、 為輸入的缺陷檢測指令,不能自主識別
5、 對于檢測環(huán)境的要求很高等
視覺(jué)檢測設備研發(fā)工程師曾說(shuō)過(guò),我對我們的視覺(jué)軟件和設備非常有信心,也請你們對我們有信心。視覺(jué)檢測是基于圖像進(jìn)行處理,那么理論上只要能夠采集產(chǎn)品信息,采集良品和不良品圖片,那么就能出視覺(jué)檢測/外觀(guān)缺陷檢測解決方案!
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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