專(zhuān)業(yè)的人清楚機器視覺(jué)和計算機視覺(jué)的區別，但對于剛入行的人來(lái)說(shuō)，就很不了解這兩者有什么區別，這兩者的作用是什么？帶著(zhù)這兩個(gè)疑問(wèn)，我們現在就隨東莞康耐德智能一起來(lái)了解下吧!

　　機器視覺(jué) Machine Vision, MV，

　　計算機視覺(jué) Computer Vision, CV。

　　東莞康耐德智能告訴您，從學(xué)科分類(lèi)上， 二者都被認為是 Artificial Intelligence，下屬科目簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)區別首先是應用場(chǎng)景不一樣，MV眼睛對著(zhù)機器，CV眼睛對著(zhù)人。計算機視覺(jué)學(xué)術(shù)一些，更偏軟件;

　　機器視覺(jué)軟硬件都包括(采集設備，光源，鏡頭，控制，機構，算法等。)，指的是系統，更偏實(shí)際應用。因此更多的是把機器視覺(jué)，叫做機器視覺(jué)系統。

　　主觀(guān)感覺(jué)上：

　　MV 機器視覺(jué)更多注重廣義圖像信號(激光，攝像頭)與自動(dòng)化控制(生產(chǎn)線(xiàn))方面的應用。

　　CV 計算機視覺(jué)更多注重(2D, 3D)圖像信號本身的研究以及和圖像相關(guān)的交叉學(xué)科研究(醫學(xué)圖像分析，地圖導航)

　　其次，我感覺(jué)比較大的區別，在于技術(shù)要求的側重點(diǎn)不一樣，甚至差別很大。

　　計算機視覺(jué)，主要是對質(zhì)的分析，比如分類(lèi)識別，這是一個(gè)杯子那是一條狗?；蛘咦錾矸荽_認，比如人臉識別，車(chē)牌識別?；蛘咦鲂袨榉治?，比如人員入侵，徘徊，遺留物，人群聚集等。

　　機器視覺(jué)，主要側重對量的分析，比如通過(guò)視覺(jué)去測量一個(gè)零件的直徑，一般來(lái)說(shuō)，對準確度要求很高。我記得以前接觸過(guò)一個(gè)需求: 視覺(jué)測量鐵路道岔缺口。

　　當然，也不能完全按質(zhì)或量一刀切，有些計算機視覺(jué)應用也需要分析量，比如商場(chǎng)的人數統計。有些機器視覺(jué)也需要分析質(zhì)，比如零件自動(dòng)分揀。但計算機視覺(jué)一般來(lái)說(shuō)對量的要求不會(huì )很高，商場(chǎng)人數統計誤差個(gè)百分之幾死不了人的，但機器視覺(jué)真的會(huì )，比如那個(gè)道岔缺口測量。

　　既然要求這么高，是不是機器視覺(jué)就比計算機視覺(jué)難呢?也不是的，應該說(shuō)各有各的難處。

　　計算機視覺(jué)的應用場(chǎng)景相對復雜，要識別的物體類(lèi)型也多，形狀不規則，規律性不強。有些時(shí)候甚至很難用客觀(guān)量作為識別的依據，比如識別年齡，性別。所以深度學(xué)習比較適合計算機視覺(jué)。而且光線(xiàn)，距離，角度等前提條件，往往是動(dòng)態(tài)的，所以對于準確度要求，一般來(lái)說(shuō)要低一些。

　　機器視覺(jué)則剛好相反，場(chǎng)景相對簡(jiǎn)單固定，識別的類(lèi)型少(在同一個(gè)應用中)，規則且有規律，但對準確度，處理速度要求都比較高。關(guān)于速度，一般機器視覺(jué)的分辨率遠高于計算機視覺(jué)，而且往往要求實(shí)時(shí)，所以處理速度很關(guān)鍵，目前基本上不適合采用深度學(xué)習。

　　以上討論的是技術(shù)，商業(yè)方面，計算機視覺(jué)的應用面更廣一些，畢竟很多業(yè)務(wù)是跟人相關(guān)，比如人臉識別，行為分析等，很多垂直領(lǐng)域都有計算機視覺(jué)潛在需求，相對來(lái)說(shuō)，更適合創(chuàng )業(yè);

　　而機器視覺(jué)顧名思義，業(yè)務(wù)主要跟機器相關(guān)，而且對準確度甚至安全性要求很高，也就在資質(zhì)品牌方面有較高的門(mén)檻，所以寡頭壟斷嚴重，一般來(lái)說(shuō)，更適合上班而不是創(chuàng )業(yè)。

　　機器視覺(jué)與計算機視覺(jué)的主要區別應該是應用上的不同，機器視覺(jué)側重于工業(yè)視覺(jué)，計算機視覺(jué)側重于商用視覺(jué)應用

　　另外是在計算能力上，在計算機和機器人的計算能力中，前者幾乎可以是無(wú)限的，而后者的算法必須考慮控制計算規模。

       通過(guò)以上的分析，相信您已經(jīng)對機器視覺(jué)與計算機視覺(jué)的區別有所了解，如果您還有疑問(wèn)，可聯(lián)系我們！