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機器視覺(jué)系統在生產(chǎn)自動(dòng)化中起著(zhù)極其重要的作用,它早已變成企業(yè)和企業(yè)提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品品質(zhì)的推動(dòng)力?,F在,機器視覺(jué)系統早已被廣泛運用于不同制造行業(yè),接下來(lái)康耐德智能帶各位了解一下其在鋰電池制造行業(yè)的運用。
機器視覺(jué)系統可以運用到鋰電池生產(chǎn)制造的整個(gè)過(guò)程中,在卷繞檢測、外觀(guān)缺陷檢測、字符識別等方面代替手工作業(yè)。
接下來(lái)舉例說(shuō)明:
·鋰電池極耳上下對齊檢測,如:留白尺寸大小、涂寬尺寸大小、上下涂布是否對齊等;
·鋰電池極耳毛刺檢測,全自動(dòng)分辨毛刺特征及尺寸大小;
·鋰電池極耳外觀(guān)缺陷檢測;
·鋰電池卷繞檢測;
·鋰電池卷繞外觀(guān)缺陷檢測,如:隔膜起皺、長(cháng)膠起皺、長(cháng)膠歪斜、卷繞不齊、隔膜不齊、隔膜內折等;
·鋰電池封口尺寸檢測;
·鋰電池封口外觀(guān)缺陷檢測,如:封口起皺、壓極耳、極耳膠不良、壓傷、夾傷、角位凹痕等;
·鋰電芯測厚及外觀(guān)缺陷檢測,如:損壞/漏液、極耳翻折、封邊異物、凸點(diǎn)、凹痕、劃痕/壓痕、污跡、表面起皺等;
·鋰電池貼膠外觀(guān)缺陷檢測,如貼膠不良、掃碼不良、外尺寸大小不良等。
不單單只是鋰電池制造行業(yè),PCB電路板制造行業(yè)、半導體、精密機械制造行業(yè)、食品行業(yè)、紡織印染服裝行業(yè)等,也都在廣泛運用機器視覺(jué)系統,同時(shí)也會(huì )用在點(diǎn)膠視覺(jué)檢測中,基于機器視覺(jué)和數字圖像處理技術(shù)的自動(dòng)化檢測必將取代手工檢測變成未來(lái)的必然方向。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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