計算機視覺(jué)和機器視覺(jué)是重合的技術(shù)應用。機器視覺(jué)系統要電腦和指定軟件才可以正常運行，而計算機視覺(jué)系統無(wú)需與機器設備集成系統。例如，計算機視覺(jué)系統可以分析數字在線(xiàn)影像或視頻和來(lái)源于運動(dòng)傳感器、紅外線(xiàn)傳感器或其他來(lái)源的“影像”，而不單單是圖片或視頻。機器視覺(jué)系統是計算機視覺(jué)系統的一個(gè)子種類(lèi)。

　　機器視覺(jué)系統簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是借助機器設備替代肉眼，構建視覺(jué)系統功能，構建視覺(jué)引導、視覺(jué)定位、測量、視覺(jué)檢測、視覺(jué)識別等功能。從技術(shù)應用方向來(lái)說(shuō)，機器視覺(jué)系統被認為是人工智能技術(shù)的分支，要借助人工智能算法將影像數據信號進(jìn)行處理和分析，機器學(xué)習構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型對大量的影像數據信息進(jìn)行學(xué)習，可以構建對待測物品的精準分析。相比較肉眼，機器視覺(jué)系統技術(shù)主要的特性是效率高、數據量大、功能多，并且可以做到大多數惡劣工作環(huán)境，和進(jìn)行高計算強度的、枯燥的、相同的工作。

　　伴隨著(zhù)信號處理理論研究和電子計算機技術(shù)的快速發(fā)展，大家嘗試用攝像頭獲得工作環(huán)境圖像并將其轉化成數字信號，用計算機構建對視覺(jué)系統信號分析處理的全過(guò)程，如此就構建了一門(mén)新興的學(xué)科———計算機視覺(jué)。計算機視覺(jué)的研究目標是使電腦具備借助一張或多張影像認知環(huán)境變化數據信息的功能。這使電腦不但能模仿肉眼的功能，并且更關(guān)鍵的是使電腦進(jìn)行肉眼所無(wú)法做到的工作。機器視覺(jué)系統則是構建在計算機視覺(jué)理論研究的基礎上，相對于計算機視覺(jué)系統，主要應用于工業(yè)化，形成工業(yè)視覺(jué)系統。與計算機視覺(jué)系統探討的視覺(jué)系統模式識別、視覺(jué)系統理解等內容不一樣，機器視覺(jué)系統重點(diǎn)在于感知工作環(huán)境中物品的外形、位置、姿態(tài)、運動(dòng)等幾何數據信息。

　　計算機視覺(jué)系統和機器視覺(jué)系統只是應用范圍不一樣，如同貨運車(chē)和客車(chē)是的，側重點(diǎn)不一樣而已，一個(gè)偏重于人工智能技術(shù)分支，一個(gè)偏重于工業(yè)應用!簡(jiǎn)單說(shuō)起來(lái)的話(huà)，計算機視覺(jué)側重于機器學(xué)習并且偏向軟件，機器視覺(jué)側重于特征識別同時(shí)對硬件配置這方面標準也相對比較高，但是伴隨著(zhù)對智能識別標準越來(lái)越高的快速發(fā)展，這兩個(gè)方向終究會(huì )互相滲透互相融合，差別也僅僅只是限于應用范圍不一樣而已。