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機器視覺(jué)系統雖然發(fā)展了這么多年,但很多人認識機器視覺(jué)系統的工業(yè)鏡頭或工業(yè)相機還是用民用數碼相機的概念來(lái)直接套用,造成認知誤差,甚至導致項目或研究因為硬件的選型不合適而失敗,走了很多彎路,浪費財力、物力、精力耽擱時(shí)間。
機器視覺(jué)系統目前已成為實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化和智能化的核心關(guān)鍵點(diǎn)之一,尤其在中國,科技發(fā)展日新月異,機器視覺(jué)行業(yè)伴隨制造業(yè)的強勢崛起,受到各行業(yè)的廣泛關(guān)注和充分的工業(yè)應用,所以機器視覺(jué)系統的工業(yè)鏡頭的相關(guān)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)我們不得不了解。
今天就由康耐德來(lái)給大家介紹一下工業(yè)鏡頭的16個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)!
指主光線(xiàn)平行于鏡頭光學(xué)軸的光學(xué)系統。而光從物體朝向鏡頭發(fā)出,與光學(xué)軸保持平行,甚至在軸外同樣如此,則稱(chēng)為物體側遠心光學(xué)系統。光從鏡頭朝向影像,與與光學(xué)軸保持平行,甚至在軸外同樣如此,則稱(chēng)為影像側遠心光學(xué)系統。
遠心鏡頭指主光線(xiàn)與鏡頭光源平行的鏡頭。有物體側的遠心,成像側的遠心,兩側的遠心行頭等方式。
·通常的鏡頭
主光線(xiàn)與鏡頭光軸有角度,因此工件上下移動(dòng)時(shí),像的大小有變化。
·兩方遠心鏡頭
主物方,像方均為主光線(xiàn)與光軸平行
光圈可變,可以得到高的景深,比物方遠心境頭更能得到穩定的像
最適合于測量用圖像處理光學(xué)系統,但是大型化成本高
·物方遠心境頭
只是物方主光線(xiàn)與鏡頭主軸平行
工件上下變化,圖像的大小基本不會(huì )變化
使用同軸落射照明時(shí)的必要條件,小型化亦可對應
·像方遠心境頭
只是像方主光線(xiàn)與鏡頭光軸平行
相機側即使有安裝個(gè)體差,也可以吸收攝影倍率的變化
用于色偏移補償,攝像機本應都采用這種鏡頭
優(yōu)點(diǎn):更小的尺寸。減少鏡頭數量,可降低成本。
缺點(diǎn):上下移動(dòng)物體表面時(shí),會(huì )改變物體尺寸或位置。
優(yōu)點(diǎn):上下移動(dòng)物體表面時(shí),不會(huì )改變物體尺寸或位置。使用同軸照明時(shí)??墒褂酶〉某叽?。
缺點(diǎn):未使用同軸照明時(shí),大于標準鏡頭的尺寸。
優(yōu)點(diǎn):與MML相似,但鏡頭凸緣后端的尺寸出現極大差異時(shí),會(huì )改善精確度。
缺點(diǎn):與MML相似,但成本比MML更高。
Telecentricity是指物體的倍率誤差。倍率誤差越小,Telecentricity越高。Telecentricity有各種不同的用途,在鏡頭使用前,把握Telecentricity很重要。遠心鏡頭的主光線(xiàn)與鏡頭的光軸平行,Telecentricity不好,遠心鏡頭的使用效果就不好;Telecentricity可以用下圖進(jìn)行簡(jiǎn)單的確認。
光學(xué)系能力的尺度,表示黑白格狀圖案通過(guò)鏡頭觀(guān)察時(shí),1mm中可以分辨觀(guān)察到黑白條紋的最多對數。分辨率為兩點(diǎn)間在無(wú)法識別前,能靠近的最近距離測量值,例如1μm的分辨率代表兩點(diǎn)間在無(wú)法識別前,能靠近的最近距離為1μm。以下為根據鏡頭的無(wú)相差光衍射情況計算理論分辨率的公式。
分辯力指黑白網(wǎng)線(xiàn)圖鏡頭里影像內1mm面積,可識別的黑白兩色條紋數。分辨力的單位為線(xiàn)條/mm,例如100線(xiàn)條/mm代表可識別黑白間距1/100mm(10μm)。黑白線(xiàn)條的寬度為1/200mm(5μm)。
實(shí)際邊長(cháng)的歪曲形狀與理想的形狀的百分比算出的值。
孔徑效率為使用鏡頭拍攝均勻亮度的物體時(shí),成像盤(pán)光學(xué)軸與四周區域之間的亮度差異,單位為百分比(%),假設中央亮度為100,為鏡頭的光學(xué)特征之一。
寬度里的黑白水平線(xiàn)總條數,相當于電視機屏幕垂直高度的高度值。屏幕的垂直與水平長(cháng)度比率通常為3:4,因此水平寬度里的總條數為3/4。電視機水平分辨率為240TV條線(xiàn),電視機屏幕水平寬度的總條數為320條線(xiàn)。測量鏡頭的分辨率時(shí),一組黑色與白色線(xiàn)條應視為一條線(xiàn),但是在電視機分辨率線(xiàn)條方面,一組視為2TV線(xiàn)條。
失真為光學(xué)軸外的直型物體,呈現曲線(xiàn)時(shí)的鏡頭像差。鏡頭失真也稱(chēng)為鏡頭畸變,即光學(xué)透鏡固有的透視失真的總稱(chēng),可分為枕形失真和桶形失真,直線(xiàn)朝向中心的失真情況為枕形失真(Pincushion Distortion),向外擴張的失真稱(chēng)為桶形失真(Barrel Distortion)。如下圖示:
在鏡頭光學(xué)統中,形成影像的位置與影像放大倍率隨光線(xiàn)波長(cháng)的不同而不同。不同波長(cháng)的光線(xiàn)有不同的顏色,這叫做色彩失真。光學(xué)軸上的失真叫做色彩失真。放大倍率的差異則叫做放大倍率色彩失真。
工作距離指鏡頭第一個(gè)工作面到被測物體的距離。
TV屏幕上的影像失真。數值越接近零,牲能越高。
遮蔽為使用鏡頭與CCD-TV鏡頭拍攝均勻亮度的物體時(shí),電視機屏幕中央與邊緣之間的亮度差異,單位為百分比(%)。通常使用受光組件與CCD組件的功率比計算此百分比。遮蔽意指鏡頭與TV鏡頭的整體表現,可使用遠心光學(xué)系統以縮小遮蔽的情況。
OI指物體到結像平面的距離。
焦距為光學(xué)系統的主光點(diǎn)到焦點(diǎn)的距離。從最后一片鏡頭的頂點(diǎn)到后焦點(diǎn)的距離,為后焦距。從第一片鏡頭的頂點(diǎn)到前焦點(diǎn)的距離,為前焦距。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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