工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)機器設備的廣泛應用代表著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步。IIoT使公司業(yè)務(wù)多層面得到前所未有的可見(jiàn)性。依托于網(wǎng)絡(luò )傳感器和云資源，為企業(yè)與項目合作方相互之間帶來(lái)本地化和遠程財產(chǎn)的雙向轉移。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺硬件和軟件可以形成有價(jià)值的使用數據信息，不但用于機械活塞或軸承像這樣的小部件，也適用于大卡車(chē)車(chē)隊像這樣的大系統。企業(yè)應當把視線(xiàn)投向一切有潛力的地方，即使是在資源量或勞工缺乏的情況下。

　　物聯(lián)網(wǎng)平臺代表著(zhù)無(wú)處不在的運算

　　機器視覺(jué)系統在物聯(lián)網(wǎng)平臺中處在什么位置呢?機器視覺(jué)系統使目前的物聯(lián)網(wǎng)平臺財產(chǎn)愈發(fā)強大，可以科學(xué)合理傳送價(jià)值和效率。大家一塊兒期望它造就出更多全新的機會(huì )。

　　增強傳感器的作用：機器視覺(jué)系統使整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)平臺中的傳感器愈發(fā)強大和有用。傳感器不但帶來(lái)原始數據，還能帶來(lái)一定程度的解釋和抽象，適用于戰略決策或完成更加好其他的自動(dòng)化控制。

　　降低網(wǎng)絡(luò )帶寬要求：機器視覺(jué)系統有利于降低大規模物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建的網(wǎng)絡(luò )帶寬要求。與原來(lái)方法相比較——從源數據捕捉圖像和數據信息，然后將其發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行分析，機器視覺(jué)系統通常從源數據開(kāi)展分析?，F代的工業(yè)化產(chǎn)生了成千上百的龐大數據信息，借助于機器視覺(jué)系統和邊緣計算，大量數據點(diǎn)可以直接轉化為可執行的使用，而不需要傳輸到中間節點(diǎn)開(kāi)展二次處理。

　　支持物聯(lián)網(wǎng)平臺自動(dòng)化控制解決方案：機器視覺(jué)系統非常好地填補了物聯(lián)網(wǎng)平臺自動(dòng)化控制。與QA人員相比較，機器視覺(jué)系統的工作速度更快、更準確，而且一旦發(fā)現缺陷和異常，他們會(huì )立即向決策者帶來(lái)相關(guān)數據信息。

　　提升機器人/工業(yè)機器人的穩定性和應用性：運用機器視覺(jué)系統搭建的導航模塊授予機器人/工業(yè)機器人更多的自主性和尋路能力，協(xié)助他們與人們一塊兒更快、更安全地工作。在地下倉庫和別的具有高風(fēng)險的環(huán)境中，機器視覺(jué)系統協(xié)助機器人提升響應速度，降低不必要的異常及其經(jīng)濟損失。

　　使財產(chǎn)愈發(fā)透明化：與傳統模式相比較，如今公司和產(chǎn)業(yè)的運行，在時(shí)間、原材料和勞工等財產(chǎn)消耗層面要少得多。機器視覺(jué)系統將再次服務(wù)于無(wú)人機、原材料處理設備、自動(dòng)駕駛車(chē)輛、生產(chǎn)線(xiàn)和檢驗站，便于更加好地與物聯(lián)網(wǎng)的別的部件互換詳細和有價(jià)值的數據信息。

　　在工廠(chǎng)環(huán)境中，這代表著(zhù)機器和人員可以科學(xué)合理相互配合，降低瓶頸問(wèn)題、摩擦和別的中斷。