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在自動(dòng)化生產(chǎn)中,機器視覺(jué)檢測很重要,因為機器視覺(jué)檢測能替代人工檢測,實(shí)現自動(dòng)化檢測,而在整個(gè)自動(dòng)化行業(yè)中,機器視覺(jué)檢測處于什么地位呢?康耐德智能下面就就給大家介紹一下:
在現代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用,例如汽車(chē)零配件尺寸檢查和自動(dòng)裝配的完整性檢查,電子裝配線(xiàn)的元件自動(dòng)定位,飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等。這類(lèi)應用的共同特點(diǎn)是連續大批量生產(chǎn)、對外觀(guān)質(zhì)量的要求非常高。
通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來(lái)完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無(wú)法連續穩定地進(jìn)行,其它物理量傳感器也難以勝任。隨著(zhù)行業(yè)競爭的加劇,企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的控制已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在,需要保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)來(lái)保障業(yè)績(jì)的持續穩定的增長(cháng)。
因此,人們開(kāi)始考慮用CCD相機抓取圖像后送入計算機或專(zhuān)用的圖像處理模塊,通過(guò)數字化處理,根據像素分布和亮度、顏色等信息來(lái)進(jìn)行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺(jué)的高度智能化和抽象能力相結合,由此產(chǎn)生了機器視覺(jué)檢測技術(shù)的概念。
機器視覺(jué)檢測技術(shù)是建立在計算機視覺(jué)研究基礎上的一門(mén)新興測試技術(shù)。與計算機視覺(jué)研究的視覺(jué)模式識別、視覺(jué)理解等內容不同,視覺(jué)檢測技術(shù)重點(diǎn)研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量,如轎車(chē)白車(chē)身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量、大型工件同軸度測量以及共面性測量等。此外,機器視覺(jué)技術(shù)的檢測系統還可對產(chǎn)品整體進(jìn)行自動(dòng)檢測,對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量也有著(zhù)非常重要的作用。
隨著(zhù)各行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展的需求,為了更好的立足市場(chǎng),提升企業(yè)競爭力,越來(lái)越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進(jìn)。在工業(yè)自動(dòng)化日益進(jìn)取的今天,機器視覺(jué)技術(shù)的行業(yè)應用也越來(lái)越廣泛,越來(lái)越受到用戶(hù)的認可與青睞。
未來(lái)工廠(chǎng)精準、快速反應和智能化的生產(chǎn)方式,將會(huì )為機器視覺(jué)帶來(lái)哪些機會(huì )?抓住這些機會(huì )必須解決哪些挑戰?
首先是機器視覺(jué)將能夠在更多的工廠(chǎng)生產(chǎn)環(huán)節中得到應用,除去檢測,分揀,質(zhì)量控制等環(huán)節,更多依靠人力來(lái)執行的環(huán)節像由機器視覺(jué)來(lái)取代,比如說(shuō)物料管理,流程控制,從而實(shí)現無(wú)人或者盡可能對人力依賴(lài)的生產(chǎn)制造。其次更高要求的任務(wù)需求將會(huì )使的機器視覺(jué)本身的應用技術(shù)得到發(fā)展,同時(shí)視覺(jué)處理的基礎技術(shù)和軟硬件也將得到更多的應用機會(huì )。機器視覺(jué)廠(chǎng)商本身也會(huì )針對未來(lái)工廠(chǎng)的需求開(kāi)發(fā)更新的產(chǎn)品和技術(shù)。
要將機器視覺(jué)技術(shù)應用到未來(lái)更多的生產(chǎn)制造領(lǐng)域需要解決的問(wèn)題首先是如何地利用視覺(jué)處理的技術(shù)和產(chǎn)品來(lái)提高工廠(chǎng)生產(chǎn)效率的問(wèn)題,系統集成商在這個(gè)環(huán)節中需要扮演關(guān)鍵的角色。其次,新的應用場(chǎng)合對于技術(shù)的精準度和可靠性具有更高的要求,現有的技術(shù)和產(chǎn)品需要做大量的提升。機器視覺(jué)產(chǎn)品需要形成規模效應以降低成本,但鑒于應用場(chǎng)景的千差萬(wàn)別,批量規模和對于需求的個(gè)性化緊密貼合也是一對需要平衡解決的矛盾沖突。
?在高度精細化的半導體制造領(lǐng)域,芯片上的字符信息承載著(zhù)重要的標識和追蹤數據。這些字符必須清晰、準確地呈現在芯片表面,以確保生產(chǎn)過(guò)程中的可追溯性和產(chǎn)品使用的安全性。然而,由于制造過(guò)程中的各種因素,芯片字符可能會(huì )出現各種瑕疵缺陷,如字符模糊、殘缺、錯位等。為了確保芯片字符的質(zhì)量,機器視覺(jué)系統成為了不可或缺的檢測工具。
? 隨著(zhù)科技的不斷發(fā)展,機器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)中,特別是在制造業(yè)中,機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測已經(jīng)成為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具。那么,您的工廠(chǎng)是否能從機器視覺(jué)自動(dòng)化生產(chǎn)檢測中受益呢?讓我們一起來(lái)看看。
機器視覺(jué)系統作為一個(gè)高度集成的技術(shù)平臺,其內部各個(gè)組件的功能性都至關(guān)重要。下面是對其核心組件的功能進(jìn)行的詳細分析:
AI大模型在工業(yè)視覺(jué)檢測中的應用主要體現在以下幾個(gè)方面:
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