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AOI機器視覺(jué)行業(yè)先行者

光伏接線(xiàn)盒機器人視覺(jué)定位焊接檢測方案

發(fā)布時(shí)間:2023-08-24瀏覽量:3626

  項目背景

  光伏行業(yè)的核心產(chǎn)品是“太陽(yáng)能電池片”,依托這個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)有非常多的視覺(jué)檢測及定位需求,光伏組件接線(xiàn)盒自動(dòng)焊接機(焊接一體機)是太陽(yáng)能電池片的一個(gè)附屬件,任何一塊太陽(yáng)能板子出廠(chǎng)前都需要把“接線(xiàn)盒”焊接上,自動(dòng)焊接機就是做這個(gè)事情的。

  項目需求

  自動(dòng)焊接機一直以來(lái)都沒(méi)有采用視覺(jué)檢測,每臺焊接機每天可以焊800~1000塊板子,之前都是利用人眼檢測焊接結果。用人眼檢測有兩個(gè)“致命問(wèn)題”:

  一、沒(méi)有視覺(jué)定位,容易焊偏產(chǎn)生不良品;

  二、焊前沒(méi)有檢測“匯流條”是否壓平;

  導致誤焊產(chǎn)生不良品,不采用視覺(jué)系統,不僅有人眼檢測的弊端,還會(huì )產(chǎn)生大量不合格產(chǎn)品。

  技術(shù)難點(diǎn)

  1、焊接定位難點(diǎn)。自動(dòng)焊接機的焊接頭都是用PLC控制運動(dòng)模組實(shí)現的,焊接中心和控制系統的旋轉中心往往是不同心的。

  2、焊前和焊后檢測的產(chǎn)品一致性極差。都是合格的1000塊產(chǎn)品,其姿態(tài)和灰度分布差異非常差。采用傳統的BLOB分析或特征匹配會(huì )導致極高的“誤檢”和“漏檢”。采用深度學(xué)習時(shí),又沒(méi)辦法保證“0漏檢”,最關(guān)鍵的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )抓取的特征會(huì )因圖像一致性差而出現錯誤。

  解決方案

  針對客戶(hù)的需求,康耐德視覺(jué)系統專(zhuān)門(mén)定制了“焊接檢測”行業(yè)的功能裝用模塊與智能視覺(jué)系統相結合,實(shí)現機器學(xué)習算法融合,全面解決光伏行業(yè)難題,為合作客戶(hù)提供一整套性能優(yōu)化的光伏組件接線(xiàn)盒機器人視覺(jué)引導定位焊接檢測方案。

  1、視覺(jué)定位:在焊接前需要視覺(jué)系統檢測“接線(xiàn)盒”的位置,引導焊接頭準確焊接,效果如下:

  2、焊前檢測:在正式焊接之前,需要視覺(jué)系統拍照檢測“匯流條”是否壓平了。如果沒(méi)有壓平,視覺(jué)系統及時(shí)報警,在焊前將“匯流條”壓平,確保每次焊接前“匯流條”都是平的。

  3、焊后檢測:通過(guò)視覺(jué)系統檢測焊接后的質(zhì)量。由于采用視覺(jué)定位及焊前檢測了,焊接的合格率是非常高的,一般都在99%以上。

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