所有行業(yè)的制造商都面臨著(zhù)重新考慮他們做什么和如何做的挑戰，在生產(chǎn)線(xiàn)上，一切都是為了達到更高水平的產(chǎn)品質(zhì)量和效率，但這并不意味著(zhù)必須進(jìn)行昂貴的舊設備更換，我們繼續看到充分利用已有的東西的最大價(jià)值，下面分享5個(gè)技巧，供您在提高生產(chǎn)線(xiàn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)參考。

　　1、從仔細研究首次收益率(FTY)開(kāi)始

　　一條線(xiàn)路上的站點(diǎn)越多，就越需要數據驅動(dòng)的質(zhì)量保證流程，以確保每個(gè)站點(diǎn)的FTY盡可能接近100%，例如，假設一條線(xiàn)路有50個(gè)串聯(lián)站點(diǎn)，每個(gè)站點(diǎn)平均運行的FTY為99%。這99%可能聽(tīng)起來(lái)很高，但到最后，滾動(dòng)吞吐量收益率或RTY僅約為60%。結果是40%的廢品率或返工率。這將花費你——很多。

　　2、檢測缺陷開(kāi)始的時(shí)間和地點(diǎn)

　　您檢測和定義影響FTY的生產(chǎn)缺陷越接近其起源點(diǎn)，它對整體生產(chǎn)的破壞性就越小，修復成本就越低，然而，許多生產(chǎn)線(xiàn)繼續依賴(lài)將缺陷檢測推向下游的測試、檢驗和質(zhì)量控制方法。為什么要繼續將時(shí)間、金錢(qián)和材料投入到可能不得不報廢的零件或子裝配中？

　　這并不是說(shuō)終端測試或其他下游測試沒(méi)有它們的位置，但同樣為了提高整體質(zhì)量，您的團隊必須關(guān)注的不僅僅是最終的質(zhì)量檢查，取而代之的是，考慮在零件或裝配線(xiàn)下線(xiàn)的每個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻可以并且應該進(jìn)行哪些檢查和平衡。

　　3、從您的零件生產(chǎn)數據中獲得真正的價(jià)值

　　考慮到上述幾點(diǎn)，下一個(gè)合乎邏輯的問(wèn)題是當檢測到缺陷或零件未通過(guò)質(zhì)量檢查時(shí)該怎么辦，簡(jiǎn)單——通過(guò)收集和分析正確的數據找出原因。

　　以未通過(guò)泄漏測試的部件為例，在之前的工位，這部分已經(jīng)鉆孔和夾緊，并經(jīng)過(guò)點(diǎn)膠操作和焊接，這些過(guò)程中的任何一個(gè)或多個(gè)過(guò)程的缺陷都可能導致泄漏測試失敗。

　　使用正確的傳感器和軟件，生產(chǎn)線(xiàn)上的現有加工站可以配備智能工具，以收集、關(guān)聯(lián)和可視化在過(guò)程或測試周期中由零件而不是機器生成的高度精細的零件生產(chǎn)數據。這使您能夠從零件的角度考慮問(wèn)題，而不僅僅是查看工作站以獲得更有效、可操作的見(jiàn)解。

　　4、使用正確的數據為成功做好準備

　　從生產(chǎn)線(xiàn)上的任何位置提供每個(gè)過(guò)程或測試周期的完整數字過(guò)程簽名或跟蹤，我們將簽名視為類(lèi)似于心電圖，它捕獲并可視化過(guò)程或測試的每一毫秒發(fā)生的事情。

　　有了這種粒度，就可以輕松消除噪音并針對任何過(guò)程或測試可能出錯的每一種方式進(jìn)行功能檢查，例如時(shí)間、力、距離、壓力或電壓之間的關(guān)系，這些數據可以進(jìn)一步與機器視覺(jué)檢測圖像和數據相關(guān)聯(lián)，以獲得更深入的洞察力。

　　5、釋放生產(chǎn)數據的力量不必復雜或昂貴

　　收集和分析零件生產(chǎn)數據的方法涉及增材技術(shù)，您的團隊可以通過(guò)收集正確的數據并打破工廠(chǎng)車(chē)間內可能阻礙質(zhì)量提升的任何現有數據孤島，從現有設備中實(shí)現更多價(jià)值、更高效率和更高生產(chǎn)力。

　　我們發(fā)現，在線(xiàn)缺陷檢測的最佳軟件解決方案強調通用性——我們稱(chēng)之為“5C”——通用硬件、通用軟件、通用外觀(guān)、通用學(xué)習曲線(xiàn)和通用備件，這一系統/技術(shù)平臺可用于整個(gè)裝配線(xiàn)，以評估和改進(jìn)各種流程，并具有標準的通用硬件和軟件接口。

　　讓您現有的生產(chǎn)線(xiàn)投資發(fā)揮作用，不僅更努力，而且更智能。這是2022年的首要任務(wù)。好消息是您工廠(chǎng)所需的生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)可用并經(jīng)過(guò)驗證。最重要的是，它們旨在增加而不是取代您現有的投資。