機器視覺(jué)就像計算機系統的“眼睛”，而人工智能就像“大腦”，它們一起具有廣泛的應用程序和用例，例如，在制造業(yè)中，機器視覺(jué)可用于保持產(chǎn)品質(zhì)量、檢測錯誤、識別包裝中的文本、計數對象等，據調查，機器視覺(jué)市場(chǎng)巨大且不斷增長(cháng)，到 2022 年，其規模將可達到486億美元。

　　機器視覺(jué)如何工作？

　　機器視覺(jué)使用傳感器和攝像頭進(jìn)行視覺(jué)輸入，并使用軟件訓練算法從輸入中提取信息，輸出是判決或行動(dòng)。機器視覺(jué)使用數據作為燃料，算法反復分析數據，直到它成功地根據它們的相似性識別數據。例如，學(xué)習識別汽車(chē)輪胎缺陷的視覺(jué)模型需要識別滿(mǎn)足標準的輪胎和有缺陷且必須被拒絕的輪胎，并區分這兩者，這在深度學(xué)習的幫助下是可能實(shí)現的。

　　機器視覺(jué)有哪些應用？

　　1、圖像分類(lèi)—圖像分類(lèi)是指將圖像識別和分類(lèi)為某些組或類(lèi)。例如，機器視覺(jué)系統需要識別軸承的圖像，還要理解軸承屬于齒輪鏈。

　　2、物體檢測—機器視覺(jué)可以借助其圖像分類(lèi)能力檢測物體，從而檢測裝配線(xiàn)中的損壞，而無(wú)需任何人工干預。

　　3、對象跟蹤—對象的跟蹤是在對象識別和檢測完成后執行的。借助順序圖像和視頻捕獲技術(shù)，可以實(shí)時(shí)跟蹤對象。

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　　機器視覺(jué)系統的固定成本包括哪些內容？

　　硬件成本主要是固定的，它包括機器視覺(jué)系統的基本部分，如工業(yè)相機、適當的照明、適當的軟件處理系統和支持架構，這些部件對機器視覺(jué)系統至關(guān)重要，如果缺少任何部件，將無(wú)法使用機器視覺(jué)系統，根據您的要求，您可以選擇價(jià)格不等應用零件。

　　您需要考慮哪些設備成本？

　　1、工業(yè)相機 - 用于在機器視覺(jué)系統中拍攝物體圖像的相機稱(chēng)為 CCD 相機。這些相機產(chǎn)生的圖像清晰而準確，有一種稱(chēng)為雙輸出相機的新相機系列也可以更快地再現圖像，CCD彩色相機也是一項新技術(shù)，可以幫助計算機視覺(jué)系統更好地區分物體和背景，從而實(shí)現更快的識別和檢測。

　　圖像采集卡 – 圖像采集卡是專(zhuān)門(mén)的模數轉換器。他們的工作是將視頻和圖像轉換為數字信息。通過(guò)使用動(dòng)態(tài)增強和圖像處理等功能，新一代圖像采集卡具有更高的穩定性和準確性。

　　2、個(gè)人電腦 - 機器視覺(jué)系統在個(gè)人電腦的幫助下變得不那么笨重了。機器視覺(jué)系統的輸入和輸出要求由當今一代的個(gè)人計算機處理。此類(lèi)計算機嵌入在支持該軟件的硬件中。它們小而有效。PC 中的分布式智能還有助于提高工廠(chǎng)自動(dòng)化速度，并非常有效。

　　3、系統軟件 - 隨著(zhù)時(shí)間的推移，軟件變得更加模塊化。高級庫和卓越的圖形用戶(hù)界面使通過(guò)個(gè)人計算機操作系統開(kāi)發(fā)、設計和維護機器視覺(jué)工具成為可能。用于支持機器視覺(jué)的所有工具和技術(shù)也都與 PC 兼容，因此此類(lèi)工具不存在集成問(wèn)題，并且系統的性能無(wú)縫發(fā)生。

　　4、新技術(shù) - 信息和數據傳輸通過(guò) USB 等高速串行數據端口進(jìn)行。這些技術(shù)增強了機器視覺(jué)系統的能力，嵌入式 PC 和功能強大的數碼相機相互配合，充分利用機器視覺(jué)系統。由于這種技術(shù)的發(fā)展，信息和數據傳輸中的實(shí)時(shí)視頻速率也已經(jīng)實(shí)現。

　　您需要處理哪些可變成本？

　　可變成本因公司規模、所需人力和其他此類(lèi)因素而異。例如，如果公司擁有熟練的工程師，那么機器視覺(jué)定制會(huì )更容易、更方便，您的機器視覺(jué)解決方案可以以更便宜的價(jià)格設計，但您的人力成本會(huì )很高，成本也可能因您的業(yè)務(wù)計劃和未來(lái)目標而異。

　　機器視覺(jué)系統的維護成本是多少？

　　機器視覺(jué)系統中的訓練數據存儲在云端，如果定期進(jìn)行升級和硬件更改，成本不會(huì )很高，隨著(zhù)人工智能與機器視覺(jué)的集成，高計算復雜性也降低了，這也優(yōu)化了成本。

　　由于當今的技術(shù)優(yōu)化，一個(gè)完整的機器視覺(jué)系統的價(jià)格可以在幾萬(wàn)到十幾萬(wàn)元之間，包括硬件成本、軟件成本、計算成本和存儲成本，與人工檢測相反，基于人工智能的工具和算法的使用大大降低了機器視覺(jué)系統的成本，云基礎設施和更模塊化、更高效、更簡(jiǎn)約的技術(shù)結合在一起，使實(shí)現這一壯舉成為可能。