機器視覺(jué)也稱(chēng)為“工業(yè)視覺(jué)”或“視覺(jué)系統”。機器視覺(jué)系統可以由多個(gè)攝像頭組成，有時(shí)安裝在裝配線(xiàn)上以檢查產(chǎn)品、捕獲數據、讀取標簽、直接產(chǎn)品等，所有這些都無(wú)需人工干預。

　　機器視覺(jué)是一個(gè)跨學(xué)科的工程子領(lǐng)域。它與為具有有用工業(yè)應用的機器視覺(jué)系統設計必要的硬件和軟件有關(guān)。最常見(jiàn)的應用是質(zhì)量控制和產(chǎn)品計數。隨著(zhù)機器視覺(jué)作為一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，它使一些最無(wú)聊的工業(yè)工作自動(dòng)化，允許人類(lèi)員工從事更有趣的工作。

　　機器視覺(jué)工具是一種識別什么允許計算機讀取視覺(jué)顯示的方法?？紤]到語(yǔ)音識別的視覺(jué)等價(jià)物，機器視覺(jué)將使用一個(gè)或多個(gè)攝像機，以及模數轉換和數字信號處理組件。使用這些工具接收到的數據被發(fā)送到控制器，使計算機能夠“看到”數據。

　　與許多不同類(lèi)型的視覺(jué)系統一樣，機器視覺(jué)考慮了傳遞視覺(jué)數據的兩個(gè)重要方面。

　　首先，存在對光照條件敏感的問(wèn)題。用于實(shí)現機器視覺(jué)的工具必須提供即使在昏暗光線(xiàn)下也能捕獲數據的能力，以及檢測明顯微弱的不可見(jiàn)波長(cháng)的脈沖。

　　其次，機器視覺(jué)工具與分辨率有關(guān)。視覺(jué)數據的捕獲和處理需要清楚地描繪出視野范圍內的所有對象。實(shí)現靈敏度和分辨率之間的理想組合需要從一個(gè)實(shí)例到下一個(gè)實(shí)例進(jìn)行一些調整。

　　如今，機器視覺(jué)工具的使用在許多類(lèi)型的工業(yè)和醫療應用中都很常見(jiàn)。機器機器已被證明在需要識別偽造物品（例如偽造的簽名或偽造貨幣）的情況下非常有用。筆跡分析是另一個(gè)從機器視覺(jué)的進(jìn)步中受益匪淺的功能。紡織工業(yè)使用機器視覺(jué)作為檢查生產(chǎn)織物和材料的圖案和染料一致性的手段。機器視覺(jué)還增強了捕獲用于診斷醫療問(wèn)題的圖像的能力。

　　機器視覺(jué)通常被認為是計算機視覺(jué)的一個(gè)子領(lǐng)域，其中包括對人類(lèi)視覺(jué)的神經(jīng)計算研究和自主機器人靈活視覺(jué)系統的開(kāi)發(fā)。它具有在工業(yè)環(huán)境中應用的內涵。機器視覺(jué)可用于任何自動(dòng)化程度很高的工業(yè)環(huán)境，其中產(chǎn)品規格明確且產(chǎn)品是大規模生產(chǎn)的。這包括汽車(chē)行業(yè)、半導體行業(yè)和一般的電子行業(yè)。

　　有時(shí)，機器視覺(jué)系統與丟棄有缺陷產(chǎn)品甚至積極參與產(chǎn)品制造的機械臂耦合。